2024年我國人工智能物聯網行業產業鏈分析及市場規模分析預測
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報告發布方：中金企信國際咨詢《專精特新“小巨人”人工智能物聯網市場占有率認證（2024）》
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人工智能物聯網行業行業概述：人工智能物聯網（AIoT）指通過信息傳感器實時采集各類信息并在終端設備、邊緣域或云中心通過機器學習對信息進行定位、比對、預測及調度等智能化分析的系統。
人工智能物聯網行業產業鏈：AIoT產業鏈包括感知層、傳送層和處理層。感知層進行信息采集，主要方式包括硬件和終端；傳送層進行數據傳送，主要形式為通信服務和平臺服務；處理層進行數據處理，包括軟件開發、系統集成和增值服務。
數據整理：中金企信國際咨詢
人工智能物聯網行業市場規模：IoT（物聯網）是指將信息傳感設備與互聯網相連并進行信息交換和通信的系統。隨著傳感器等連接設備的高速增長和信息科技的快速發展，萬物互聯的時代正在到來。物聯網市場的規模取決于物聯網終端的數量，2015年始物聯網技術快速更迭，全球及中國物聯網設備數量不斷增加。根據中金企信的數據，2015年中國物聯網設備數量僅6.7億個，2019年我國物聯網設備數量快速增長，達到45.7億個；得益于5G商用，預計低功耗廣域物聯網將逐漸實現全面覆蓋，2025年中國物聯網設備數量將接近200億個，2015至2025年的年均復合增長率高達40.36%。
數據整理：中金企信國際咨詢
而AIoT（智聯網）則是AI與IoT在實際應用中的結合。隨著5G技術的日益成熟以及AI和IoT的蓬勃發展，AIoT展現出巨大的市場價值。城市端AIoT業務的逐步落地以及邊緣計算的初步普及更促使AIoT市場進一步發展。根據中金企信的數據，2019年我國AIoT市場規模達到3,808億元，2022年我國AIoT市場規模超過7,500億元，2018至2022年的年均復合增長率為30.49%。
數據整理：中金企信國際咨詢
人工智能物聯網行業發展趨勢：AIoT的發展受到了物聯網、5G和人工智能的共同推動。AIoT預計將經歷從單機智能到互聯智能，再從互聯智能到主動智能的發展歷程，而目前大部分物聯網應用場景尚處在單機智能階段。未來百億級終端設備所產生的物聯需求以及數據分析需求將進一步加深AI與IoT的融合，AIoT領域成長空間巨大。
5G為AIoT拓展深度應用場景提供了連接網絡。5G無線網絡技術有效提升了數據收集的便捷性，讓數據更加多樣化。在數據處理方面，5G先在邊緣數據中心利用云端更強大的計算能力進行處理，再送往AI大腦，這提高了數據處理的速度。5G驅動物聯網進一步演進，具體表現在：eMBB（增強移動寬帶）促使部分終端流量增加，URLLC（高可靠低時延連接）帶來高技術壁壘業務，mMTC（海量物聯）推動連接數進一步提升，后兩個場景都將賦能萬物智聯。5G全面覆蓋幫助物聯網滿足高可靠、高速率、低功耗等需求，使物聯網能夠在各個場景實現大規模應用。在5G結合AI+大數據的推動下，對垂直行業提供的開發接口讓應用層企業能夠針對不同行業開發更加多元的應用，從而也進一步豐富物聯網場景，加速實現AIoT。
AI是AIoT實現的技術關鍵，AI技術賦能IoT，并與芯片、系統和網絡共同構建為AIoT完整生態鏈。AIoT一般經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數據分析和智能預測的路徑，物聯網的發展早期是實現單純的設備連接，但最終發展方向是實現智能連接，讓設備通過學習進行自主決策。包括深度學習、計算機視覺、自然語言處理等在內的人工智能算法和技術可以賦能IoT，充分挖掘終端設備所產生的海量數據中的數字價值。AI技術賦能設備網聯的智能屬性，使其真正獲得自主思考的能力，推動物聯網從萬物互連進階到萬物智聯的階段。
從發展趨勢看，未來5G技術將促使云與端的通信愈發緊密，使設備在連接過程中產生并傳送更多的情景數據，為AI應用提供豐富的訓練資源。隨著物聯網平臺對數據儲存、處理和應用的價值不斷凸顯，物聯網+AI階段將逐步爆發。由于物聯網的核心是數據，傳統物聯網需要耗費大量人力對數據進行分析，而人工智能技術利用模型訓練賦予傳感器等智能物聯網設備自主分析的能力，更充分、高效地利用物聯網數據。反之，物聯網又將人工智能的高端算法和技術真正落地到應用層面。此外，通過將5G、AI技術、物聯網技術與傳統行業整合，AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯網等各領域的智能化程度，AIoT將成為傳統行業進行智能化升級的最優路徑。
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