2024年我國(guó)智慧治理行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)、市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景、整體市場(chǎng)規(guī)模分析及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
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報(bào)告發(fā)布方：中金企信國(guó)際咨詢《2024-2030年智慧治理行業(yè)市場(chǎng)分析及投資可行性研究咨詢預(yù)測(cè)報(bào)告》
項(xiàng)目可行性報(bào)告&商業(yè)計(jì)劃書專業(yè)權(quán)威編制服務(wù)機(jī)構(gòu)（符合發(fā)改委印發(fā)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制要求）-中金企信國(guó)際咨詢：集13年項(xiàng)目編制服務(wù)經(jīng)驗(yàn)為各類項(xiàng)目立項(xiàng)、投融資、商業(yè)合作、貸款、批地、并購(gòu)&合作、投資決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、境外投資、戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等提供項(xiàng)目可行性報(bào)告&商業(yè)計(jì)劃書編制、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、咨詢等一站式解決方案。助力項(xiàng)目實(shí)施落地、提升項(xiàng)目單位申報(bào)項(xiàng)目的通過效率。
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1）智慧治理市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景及整體市場(chǎng)規(guī)模
智慧治理領(lǐng)域，人工智能解決方案提供方主要服務(wù)公安、政法、交通、應(yīng)急、文教衛(wèi)、社區(qū)園區(qū)等政府和大型企事業(yè)客戶。根據(jù)中金企信數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)智慧治理領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到927.23億元。預(yù)計(jì)未來三年智慧治理的市場(chǎng)規(guī)模保持高速平穩(wěn)增長(zhǎng)，2022年市場(chǎng)規(guī)模突破1,600億元，年增長(zhǎng)率為19.7%，未來發(fā)展空間巨大。
2）行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢(shì)
智慧治理領(lǐng)域的主要產(chǎn)品覆蓋范圍包括海量數(shù)據(jù)的智能接入及存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)智能解析及數(shù)據(jù)治理、知識(shí)計(jì)算及智能服務(wù)、行業(yè)視圖專業(yè)應(yīng)用及智能綜合應(yīng)用平臺(tái)。不同產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展方向存在一定差異：
海量數(shù)據(jù)接入與存儲(chǔ)的技術(shù)難點(diǎn)在于可并發(fā)接入的視頻攝像機(jī)數(shù)量、是否支持混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)、快速讀寫能力、云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的保護(hù)級(jí)別。主流AI廠商也在努力拓展通用的場(chǎng)景智能化應(yīng)用，提供簡(jiǎn)單開放的API接口引入第三方共同開發(fā)場(chǎng)景化智能應(yīng)用，契合用戶的實(shí)際需求。未來該方向的發(fā)展需求呈現(xiàn)出“兩多一高”的趨勢(shì)，即：多源異質(zhì)AIoT設(shè)備的快速接入，多元海量數(shù)據(jù)的高效獲取，高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及保護(hù)機(jī)制。
數(shù)據(jù)智能解析及數(shù)據(jù)治理的主流技術(shù)包括人臉識(shí)別、全量視頻結(jié)構(gòu)化、自然語(yǔ)言理解、OCR等技術(shù)，技術(shù)重點(diǎn)在于如何實(shí)現(xiàn)全鏈路（數(shù)據(jù)匯集/清洗/轉(zhuǎn)換/標(biāo)簽計(jì)算）的高效處理、混合存儲(chǔ)、檢索查詢，相關(guān)技術(shù)的識(shí)別效率以及在具體場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)效果是主流AI廠商技術(shù)實(shí)力比拼的重點(diǎn)。目前，行業(yè)客戶需求已經(jīng)從最初的“數(shù)據(jù)可被解析”逐步發(fā)展成了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確解析+數(shù)據(jù)可治理”，對(duì)解決方案供應(yīng)商提出了較高要求。
知識(shí)計(jì)算及智能服務(wù)的重點(diǎn)在于將海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過實(shí)體抽象以及概念提取轉(zhuǎn)化為知識(shí)。需要運(yùn)用AI技術(shù)將感知、視圖、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，并基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為客戶提供面向行業(yè)的知識(shí)推理和知識(shí)建模能力，有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提供決策支持和智能服務(wù)。知識(shí)計(jì)算容量和推理建模智能化程度是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。
面向公安、政府、應(yīng)急、科教文衛(wèi)等領(lǐng)域的綜合化平臺(tái)和應(yīng)用產(chǎn)品通常要求能夠融合多維數(shù)據(jù)，提供多細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用的資源管理、圖上作戰(zhàn)、智能預(yù)警、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、智能搜索、發(fā)現(xiàn)推薦、全息檔案等服務(wù)，并可向行業(yè)生態(tài)合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)接口、智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)內(nèi)容等服務(wù)。相關(guān)細(xì)分市場(chǎng)較為多樣導(dǎo)致用戶需求差異較大，應(yīng)用平臺(tái)需具備彈性靈活的架構(gòu)，便于橫向擴(kuò)容及輕量化，同時(shí)快速響應(yīng)用戶的定制化要求。
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