2023年中國數據安全行業發展現狀分析：客戶需要安全性更高的業務應用系統
數據安全項目商業計劃書-中金企信編制
2024-2029年數據安全行業市場全景調研分析及投資可行性研究預測報告
定制化數據安全產品行業專精特新“小巨人”市場占有率評估報告（2024版）
1、數據安全行業技術水平分析：
（1）我國數據安全體系包含四個層面：數據安全技術包括四個層面，分別為邊界安全、訪問和控制、數據保護、審計監控等四個層面。
①邊界安全——授權合法用戶訪問大數據平臺集群：邊界安全包括身份認證、網絡隔離和傳輸安全。身份認證指的是：關注外部用戶或者第三方服務，對集群訪問過程中的身份鑒別，用戶在訪問啟用安全認證的集群時，需通過服務所需要的安全認證方式。網絡隔離指的是：大數據平臺集群，支持通過網絡平面隔離的方式，保證網絡安全。傳輸安全指的是：關注數據在傳輸過程中的安全性，包括采用安全的接口設計，和高安全的數據傳輸協議，來保證在通過接口訪問、處理、傳輸數據時的安全性，避免數據被非法訪問、竊聽或旁路嗅探。
②訪問控制——定義可以訪問、應用數據的用戶：訪問控制包括權限控制和審計管理。權限控制包括鑒權、授信管理；即確保用戶對平臺、接口、操作、資源、數據等都具有相應的訪問權限，避免越權訪問；分級管理，即根據敏感度對數據進行分級，對不同級別的數據提供差異化的流程、權限和審批要求等管理措施。審計管理指的是：基于底層提供的審計數據，在權限管理、數據使用、操作行為等多個維度，對大數據平臺的運轉提供安全審計能力，確保及時發現大數據平臺中的隱患點。
③數據審計——數據溯源、數據使用和銷毀路徑跟蹤：數據審計包括數據生命周期管理和日志審計。數據生命周期管理指的是：追溯大數據平臺內的數據來源信息；熟知數據使用、銷毀情況，通過安全審計，監測大數據系統中，是否存在非法數據訪問。安全審計的目的是捕獲系統內的完整活動記錄，且不可被更改，遵守“事前可管、事中可控、事后可查”，三大原則。日志審計是對日志和審計記錄做集中管理和分析。
④數據保護——數據加密和脫敏、多租戶隔離、數據侵權保護、容災管理：數據保護包括數據加密、數據脫敏、多租戶隔離、數據侵權保護、容災管理。數據加密指的是：提供數據在傳輸過程及靜態存儲的加密保護，在敏感數據被越權訪問時仍然能夠得到有效保護。數據脫敏指的是：提供數據脫敏和個人信息去標識化功能，提供滿足國際密碼算法的用戶數據加密服務。多租戶隔離是指實施多租戶訪問隔離措施，實施數據安全等級劃分，支持基于標簽的強制訪問控制，提供基于ACL的數據訪問授權模型，提供全局數據視圖和私有數據視圖，提供數據視圖的訪問控制。數據侵權與保護是利用區塊鏈等類似技術實現數據的溯源確權。數據容災是為集群內部數據提供實時的異地數據容災功能。
數據安全技術體系分析
（2）定制化數據安全產品能夠實現數據全生命周期的防護：近幾年，“Data-centricSecurity”（簡稱DCS）即“以數據為中心的安全”引發國內外網絡安全企業熱議。由于數據安全與業務活動關聯緊切，數據安全企業必須在熟練掌握所服務數據庫的數據全貌、業務細節的基礎上才可能提煉出有效的安全策略，以部署周密的數據防護計劃。隨著越來越多的企業依靠大數據實現高效的運營管理，其運營的核心就是企業內網的數據防護及部署安全策略。
定制化數據安全產品屬于DCS產品，它主要服務于企業的內網安全，它融合了DCS模型中的研發技術，以更好地服務具有特殊數據安全防護需求的企業、政府部門及個人用戶；其產品職能是保護企業在業務活動中的計算機硬件、軟件和數據不因意外和惡意原因而遭到損壞、更改和泄露，同時能夠提供實時、相關、準確、完整的數據，為管理者提供業務管理保障的安全運營策略。
DCS產品的目標包括防竊取、防濫用和防誤用三方面的內容（防竊取是指防止數據被主動竊取或被動泄露到外部的過程；防濫用是指防止數據被主動不正當使用的過程；防誤用是指防止數據被不經意間錯誤使用的過程），其產品將數據的全生命周期內各不同環節所涉及的信息系統、運行環境、業務場景和操作人員行為等作為圍繞數據安全保護的支撐，在數據全生命周期內進行數據保護。
數據全生命周期
2、數據安全行業技術特點：
（1）傳統網絡安全產品逐漸無法滿足客戶對數據安全的需求：傳統網絡安全企業仍集中在提供防火墻、入侵檢測、入侵防御等單點技術產品上，傳統安全產品較多注重對外部網絡攻擊的防御及檢測，其特點是及時清理并消滅已出現在系統內的具有安全威脅的病毒及攻擊對象，屬于被動防護類型且具有滯后性。標準化安全產品是游離在企業業務系統之外的，無法融合企業經營活動，主動實現內外部網絡協同防御，更無法對內部人員危險行為動態監測，應對新型內部網絡攻擊和人員泄密導致的安全威脅。
隨著網絡技術的發展，攻擊手段、技術、頻率都大幅增加，傳統網絡安全產品已無法抵御新型技術的攻擊，客戶的數據安全面臨嚴峻挑戰。與傳統標準化產品相比，定制化數據安全產品開發與服務改變了過去先信息化后安全化、以“打補丁”方式外掛安全產品的模式，其核心在于將數據安全系統內化在客戶的信息化過程中，實現多功能、全流程的安全化，可以更好地滿足客戶對數據安全的需求。
（2）客戶需要安全性更高的業務應用系統：金融、政務行業客戶擁有大量敏感數據，保障數據安全是開展日常業務運行的必要條件。相較于業務系統加掛安全模塊（OA+安全），安全系統（安全+OA）可以大幅提高系統的安全性，具有以下優勢：
1）需求層面，在目前的政策法規下，安全需求已經與業務系統同等重要，甚至一些重要系統中，安全需求比業務系統需求更加重要，安全與否具有一票否決權。
2）商業層面，安全是一個技術門檻較高，且與業務深度融合的特性，因此客戶無法從技術上對安全產品和業務系統進行清晰的界限劃分和協調。傳統做法都是給業務系統開發商提出籠統的安全需求，但是一般業務系統開發商對安全理解不夠深刻，隨著現在安全要求越來越多，評測、審核越來越嚴格，單純業務開發商的安全能力遠遠達不到客戶需求。因此客戶將安全性提高到與業務需求同等甚至更加重要的地位，出現了部分重要業務系統選擇更加專業的安全廠家進行整體開發的現象，以確保能滿足安全需求。
3）實施層面，由專業的數據安全廠家進行業務系統整體開發，可以將需求、架構設計、代碼實現、測試、實施部署等業系統開發全周期中體現并落實安全技術要求，確保安全需求得到最大程度的滿足。在系統規劃之初，就將安全與業務融合考慮、綜合規劃，將數據分類、分級與數據庫規劃、業務系統權限設置、業務流程構造綜合規劃，將數據加密與數據在業務系統中使用、流轉過程、存儲環境綜合規劃，將數據脫敏與內外部系統交互綜合規則。在系統開發測試過程中，針對每個模塊、每個函數、每個接口開展安全設計與安全測試，杜絕在代碼中留下安全隱患。
4）使用角度，安全功能內置到系統中可以極大程度降低最終用戶的使用復雜度和難度，也可以降低運維管理人員的管理復雜度。
3、數據安全行業發展方向：近年來，安全事件頻發，由于應用軟件自身存在代碼安全漏洞，被黑客利用攻擊是導致安全事件發生的關鍵因素。在傳統研發運營模式之中，業務系統設計與開發過程中以解決業務問題為主，安全問題則考慮較少，留有較多安全隱患。傳統上，一般通過在業務系統外加掛安全產品來解決安全問題，但效果并不理想，主要體現在兩個方面：1）外掛產品屬于通用型，不清楚特定業務系統存在哪些安全風險，因此只能做一般性的、普適性的防護，這些防護措施由于缺乏針對性，效果必然大打折扣；2）企業業務系統眾多，如一個大型國企存在上百套業務系統，這些系統會留下大量看不見、摸不著的安全漏洞，由于安全漏洞多、且大多數猶如隱藏在海面之下的冰山，雖然后期采取了很多安全措施，但安全事件依然防不勝防，屢屢發生。最近幾年，數家銀行頻發數據泄露事件，大量個人敏感信息在暗網交易、在互聯網上公開。數據泄露大多是因為存在業務系統、數據庫、網絡系統層面的安全漏洞，甚至是數據被非法查詢復制而泄漏到互聯網，難以通過后期加掛安全產品解決。
近年來，業務系統安全防護模型逐步從外掛安全向應用安全（內生安全）方向發展。應用安全從根源解決業務系統研發過程中的代碼漏洞問題，解決產品運行過程中的網絡安全、數據安全方面的風險，從而大幅提升了其核心產品的安全保障水平，有力地維護了企業、產品的信譽和市場價值。國外公司中，應用公司收購安全公司、安全公司收購應用公司，均體現了安全與應用的融合趨勢，具體如下：
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