智慧農業行業“十五五”市場戰略研究及投資建議可行性評估預測報告（2025版）
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（1）智慧農業發展背景
我國農業的基本現狀是“大國小農”，農業產業發展仍然受限于農業從業人員匱乏、年齡老化、農業用地減少等問題，利用高新技術和互聯網技術發展智慧農業，改變傳統農業生產方式，是當代農業發展的必然趨勢之一，以農業信息化和人工智能為基礎的“智慧農業”應運而生。
智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能和智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合，實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。
（2）智慧農業發展現狀
①全球智慧農業發展現狀
智慧農業已成為世界現代化農業發展趨勢，全球各國都在加快智慧農業布局，加深人工智能、大數據、云計算等技術在農業領域的應用。根據中金企信數據顯示，2021年全球智慧農業的市場規模達到145.88億美元，其中硬件系統市場規模105.39億美元，軟件16.89億美元，服務23.60億美元。預計到2026年，全球智慧農業市場規模達到341.02億美元，2021-2026年年均復合增長率為18.50%。
數據整理：中金企信國際咨詢
從全球范圍來看，美國、以色列、德國、日本、澳大利亞等國家的智慧農業發展水平、智慧農業的軟硬件技術水平處于較為領先的地位：
A.美國農業是以大型家庭農場為主要模式的典型代表，美國的農場規模平均200公頃以上，遠超于我國95%以上小農戶的僅有3.4公頃經營面積。美國農業所采用的模式所具備的人均耕種土地多、人力成本高等特點，決定了美國農業需要借助數字化以及機械化來解決勞動力成本問題，提高生產效率。美國信息化建設起步于20世紀50年代，美國通過提供輔助、稅收優惠等政策支持，以及建立信息服務體系以全面采集整理保存大量的農業數據資源，并支持農業信息化網絡基礎設施建設及投資模式，為農業信息化創建發展環境。從20世紀90年底開始，美國政府每年撥款10多億美元建設農業信息網絡，經過多年發展，美國現已成為世界上農業信息化程度最高的國家之一。根據中金企信數據，據預測美國在全球數字農業市場的市場規模占比為31%，位列第一，正在采用大數據和互聯網方法提升農業生產的效率和效益，基于大數據的農村信息傳播商業化運作模式逐漸成為美國為農業傳播生產信息的重要模式之一。
B.以色列耕地面積35.1萬公頃，人均耕地面積0.058公頃，氣候干燥少雨，約60%的土地是沙漠，耕地的自然條件極差。受農業資源的制約，以色列政府高度重視智慧農業，農業發展走資源高效、生產集約的道路。以色列灌溉技術領先于一般農業國家，通過土地中的傳感器進行數據采集，實現澆水時間以及澆水量的自動化，降低水資源的浪費。除灌溉技術外，以色列擁有領先的生物綜合防治技術、高產種養技術、精準農業信息化技術、多倍體繁育技術和光熱網膜技術等技術，其農業呈現生產設施集約化、高科技低成本、經營模式多樣化、生產管理信息化、大數據管理精準化等特點。
C.德國智慧農業具有農業機械化程度高、形成獨具特色的生態農業、農業社會化服務歷史悠久等特點。德國配備“3S”技術的大型農業機械，可在室內計算機自動控制下進行各項農田作業，完成諸如精準播種、施肥、除草、采收、畜禽精準投料飼喂、奶牛數字化擠奶等多項功能，能夠實現在同一地塊的不同地方進行矢量施肥與噴藥，確保藥、肥的高效利用，避免環境污染。2017年，歐洲農業機械協會提出，未來歐洲農業的發展方向是以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0模式。根據中金企信數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
D.日本農業具有人均耕地面積嚴重不足、老齡化現象嚴重、勞動力不足等現象，日本于20世紀末即開始大力發展“大數據+農業”、“物聯網+農業”等革命性技術，以實現農業的信息化、集約化經營，利用信息化技術打造新型農業生態模型，減弱農業對自然環境和從業人員的依賴。政府多次發布相關政策以推動新興技術在農業領域的應用，并多次提供預算以支持智慧農業專題項目的研究，同時日本通過《農業現代化資金補助法》，對參與智慧農業的農戶每戶補貼600萬日元、農業合作社補貼5000萬日元。日本政府通過發展智慧農業，實現在農業從業人口減少的趨勢下，農業競爭力不斷提升，目前，日本是亞洲地區農業信息化較為發達的國家。
E.澳大利亞是綠色農業發展最快的國家，其生態農業種植面積達到600萬公頃，占世界總面積的19%。20世紀90年代以來，澳大利亞積極推動新技術在農業種植的應用，將全球定位系統、農田遙感監測系統、信息采集系統、地理信息系統、農場數字化管理系統等眾多先進技術運用到耕作上，實現從耕作到播種、施肥、施藥、收獲等多環節的精準化。隨著網絡技術的不斷發展，澳大利亞正在發展運用物聯網、云計算、移動互聯網等現代信息技術的智能農場、數字農莊等智慧農業模式。同時，政府投入大量物力、財力對農民進行專業知識和計算機等技術的培訓，以提高農民素質，提高農民掌握先進農業技術的能力。
②我國智慧農業發展現狀
整體而言，對比全球市場，我國智慧農業起步較晚，農業機械化、作業智能化程度遠低于其他領先國家，依舊處于成長初期，市場空間廣闊。得益于我國全方位政策紅利支持，財政投入不斷增加推動智慧農業市場快速發展，地域之間普及水平有所差異，市場競爭格局分散，但細分市場穩步發展。具體如下：
A.智慧農業處于成長初期，全方位政策與財政資金支持，市場空間廣闊
目前我國智慧農業的研究及開發已初具規模，標準化技術和應用過程也相對較為成熟，但是由于農業物聯網架構下的智慧農業在我國運行時間比較晚，尚處于以示范項目引導的成長初期。我國在智慧農業領域基本形成一套從中央頂層設計到地方落實執行，從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系，引導上下聯動、多方參與、協同合作促進智慧農業快速發展。
從長期的角度來看，智慧農業是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑，根據國家戰略規劃，我國2025年農業數字經濟占農業增加值比例要從2021年的7.3%達到15%，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展，2035年，農業農村現代化基本實現。同時，2020年全國縣域農業農村信息化建設的財政投入總額達到341.4億元，縣均財政投入1,292.3萬元，較上年提升65.3%；鄉村人均財政投入46.0元，較上年提升79.6%6，財政投入不斷增加推進行業快速發展，市場空間廣闊。
根據中金企信數據，得益于社會環境支持和技術的不斷提升，我國智慧農業行業快速發展，2022年我國智慧農業市場規模約為743億元，同比增長8.5%，預計2023年將進一步增長至826億元，市場空間廣闊。
B.經濟發展不均衡引致區域性差異，各地區積極探索差異化發展路徑
2021年全國數字鄉村發展水平達到39.1%，其中東部地區42.9%，中部地區42.5%，西部地區33.6%。從地區總體發展水平來看，高于全國平均水平的有12個省份，其中，浙江在全國繼續保持領先地位，發展水平為68.3%，江蘇和上海分居第二、第三位，發展水平分別為58.7%和57.7%7。浙江、江蘇、上海等東部經濟較發達省份數字農業農村發展水平遠高于西部省份，但即使在浙江、江蘇等發展水平較高的省份，也存在縣域之間的發展不平衡現象。
基于上述區域性差異背景，我國通過先行在經濟發達地區大力投入并發展農業農村數字化，形成了一批典型示范區域，以此為樣板推廣到經濟較落后地區，從而逐步實現全國范圍內的農業農村數字化。在黨中央、國務院的統籌部署下，各地政府認真貫徹落實中央精神，接連出臺相關政策推動智慧農業發展，探索符合各自稟賦優勢的差異化發展路徑。
C.智慧農業細分領域眾多，行業競爭格局分散
智慧農業覆蓋范圍廣，細分領域眾多。按照產業劃分，分為種植業、畜禽養殖、水產養殖；按照生產過程，分為產前、產中、產后；按照技術類別，分為大數據服務、物聯網及設備、智能裝備、管理系統、交易平臺。
按照產業劃分，畜禽養殖信息化水平最高，為34.0%，設施栽培、種植業、水產養殖的信息化水平分別為25.3%、21.8%和16.6%8，整體信息化水平偏低，仍有較大的市場發展空間。
（3）智慧農業未來發展態勢
①由成長初期向全面推廣階段發展，下游應用從政府端向產業端延伸
在國家政策的大力支持下，智慧農業快速成長，由成長初期的經濟發達地區先行先試，打造一批有重大影響的智慧農業應用示范工程和建設一批國家級智慧農業示范基地，到向全國各地全面推廣階段推進。根據中金企信數據，到2025年，我國基本完成智慧農業局部試點培育，在我國東部沿海經濟發達地區完成一批智慧農業示范區縣、智慧農業龍頭企業的示范樣板，開始進入全面推廣階段。
此外，目前智慧農業下游應用領域主要為政府部門和農業示范園區等，隨著智慧農業的成熟、普及及推廣，以及農民的收入進一步提高和觀念逐步轉變，未來智慧農業在產業端的應用也將越來越普遍，農業企業、家庭農場等將更多的使用智慧農業相關技術與產品以提高其生產效率和產品質量等。
②全面推動農業信息數據化進程，建立農業數據庫
隨著遙感觀測與導航定位、互聯網、物聯網、大數據等技術的融合，農業信息的獲取需要多層次的監測與實時的反饋。從海量、多源、復雜的數據中提取有用的信息，建立合理有效的農業數據庫和數據集，將會是未來智慧農業發展的重要方向。農業大數據包括土壤、氣候、墑情、植保、動保等自然資源信息數據，農資、扶貧、流通、治理等行政行為信息數據。通過對上述信息數據進行有效分析和研究，農業行業能夠建立標準化、體系化、共享化的數據基礎，從而達到以數據驅動農業發展，把握發展趨勢、指導農業生產、調控市場供給，推進創新和發展的目的。農業農村部提出農業大數據是智慧農業的神經系統和推進農業現代化的核心關鍵要素，將推動建立國家農業數據中心、推進數據共享開放、發揮各類數據功能、完善數據標準體系，以夯實農業農村大數據發展和應用的基礎。
③提升農業全產業鏈數字化水平，市場競爭格局逐步清晰
傳統農業全方位、全角度、全鏈條的數字化改造進程加快，覆蓋農業生產的產前與產中全周期智能化，加快由消費向生產、加工延伸，智慧農業建設將開啟新的局面。基于農業產業鏈數字化覆蓋面逐步延伸、面向服務主體種類增多，服務體系更傾向于提供從業務咨詢到最終項目落地的全周期綜合解決方案。能滿足上述客戶需求的企業將逐漸占據更多的市場份額，只能提供一種或幾種特色產品的小型企業逐步成為大型企業的供應商，市場分工進一步明確。
④建立并完善統一的國家及行業標準
物聯網的標準化將成為占領物聯網制高點的關鍵之一。目前智慧農業行業整體發展尚未成熟、行業競爭尚不充分，雖然國家和行業相應標準已在逐步建立，但對于農業物聯網本身的認識還不統一，有些還停留在戰略性粗線條層面，農業物聯網標準制定進程相對緩慢。因此，未來國家亟需對智慧農業行業建立相應的標準和規范，從而規范行業內企業的發展以及相應產品的生產、銷售。在此過程中，能夠主導或參與相關標準制定的企業具有明顯的優勢，一方面因其參與標準制定，其自身產品更容易符合標準，另一方面其能夠更快開發符合標準的產品投放市場，從而獲得更大的市場競爭優勢。我國標準體系建設加快推進，全國信息技術標準化技術委員會成立數字鄉村標準研究組，2021年以來，在農機北斗應用、農業物聯網應用服務、農業地理信息系統、農業產業數字化建設、生產信息監測等領域相繼發布實施了10項國家標準和24項行業標準。
第一章 智慧農業行業發展概述?
第一節 智慧農業行業發展動態研究?
第二節 智慧農業行業經濟指標分析?
第三節 智慧農業市場特點分析?
第四節 智慧農業行業發展周期特征分析?
第二章 國際智慧農業行業發展分析及預測?
第一節 全球智慧農業市場總體情況分析?
一、全球智慧農業行業市場規模分析?
二、全球智慧農業行業供需結構分析
三、全球智慧農業行業銷售收入分析
四、全球智慧農業行業產值及發展趨勢分析
五、全球智慧農業市場前景預測
第二節 全球主要國家（地區）市場分析?
一、歐洲智慧農業市場發展趨勢分析
1、歐洲智慧農業市場規模及增長率（2019-2031年）
2、歐洲智慧農業市場銷售收入及發展趨勢預測（2019-2031年）
二、美國智慧農業市場發展趨勢分析
1、美國智慧農業市場規模及增長率（2019-2031年）
2、美國智慧農業市場銷售收入及發展趨勢預測（2019-2031年）
三、日本智慧農業市場發展趨勢分析
1、日本智慧農業市場規模及增長率（2019-2031年）
2、日本智慧農業市場銷售收入及發展趨勢預測（2019-2031年）
四、韓國智慧農業市場發展趨勢分析
1、韓國智慧農業市場規模及增長率（2019-2031年）
2、韓國智慧農業市場銷售收入及發展趨勢預測（2019-2031年）
第三章 中國智慧農業行業發展環境分析 ???
第一節 智慧農業行業政治法律環境
一、行業監管體制分析 ????
二、行業主要法律法規 ????
三、相關產業政策分析 ????
第二節 智慧農業行業經濟環境分析
第三節 智慧農業行業社會環境分析
第四節 智慧農業行業技術發展趨勢分析
第四章 2019-2024年中國智慧農業行業運行狀況監測分析
第一節 2019-2024年中國智慧農業行業分析
第二節 2019-2024年中國智慧農業行業總銷售收入分析?
第三節 2019-2024年中國智慧農業行業利潤總額分析?
第四節 中國智慧農業行業經濟規模?
一、智慧農業業銷售規模?
二、智慧農業業利潤規模?
三、智慧農業業資產規模?
第五節 中國智慧農業行業盈利能力指標分析?
一、智慧農業業虧損面?
二、智慧農業業銷售毛利率?
三、智慧農業業成本費用利潤率?
四、智慧農業業銷售利潤率?
第六節 中國智慧農業行業營運能力指標分析?
一、智慧農業業應收賬款周轉率?
二、智慧農業業流動資產周轉率?
三、智慧農業業總資產周轉率?
第七節 中國智慧農業行業償債能力指標分析?
一、智慧農業業資產負債率?
二、智慧農業業利息保障倍數?
第八節 中國智慧農業行業財務狀況綜合評價?
一、智慧農業業財務狀況綜合評價?
二、影響智慧農業業財務狀況的經濟因素分析?
第九節 智慧農業行業集中度分析?
一、智慧農業市場集中度分析?
二、智慧農業企業集中度分析?
三、智慧農業區域集中度分析?
第五章 中國智慧農業市場分析?
第一節 智慧農業市場現狀分析及預測?
一、2019-2024年中國智慧農業市場規模分析?
二、2025-2031年中國智慧農業市場規模預測?
第二節 智慧農業行業消費量分析及預測?
一、2019-2024年中國智慧農業消費量分析?
二、2025-2031年中國智慧農業消費量預測?
第三節 智慧農業行業銷售收入分析及預測?
一、2019-2024年中國智慧農業行業銷售收入分析?
二、2025-2031年中國智慧農業行業銷售收入預測?
第四節 智慧農業市場需求分析及預測
一、2019-2024年中國智慧農業市場需求分析?
二、2025-2031年中國智慧農業市場需求預測?
三、中國智慧農業行業市場供需格局分析
第六章 智慧農業銷售渠道分析及建議?
第一節?國內市場智慧農業銷售渠道?
一、當前的主要銷售模式及銷售渠道?
二、國內市場智慧農業未來銷售模式及銷售渠道的趨勢?
第二節?海外智慧農業銷售渠道借鑒
一、歐美日等地區智慧農業銷售渠道?
二、歐美日等地區智慧農業未來銷售模式及銷售渠道的趨勢
第三節?智慧農業銷售/營銷策略建議?
一、智慧農業行業市場定位及目標消費者分析?
二、營銷模式及銷售渠道?
第七章 智慧農業行業發展趨勢分析
第一節 我國智慧農業行業前景與機遇分析
一、智慧農業的應用和發展前景
二、我國智慧農業行業發展機遇分析
第二節 2025-2031年中國智慧農業市場趨勢分析
一、智慧農業市場趨勢總結
二、2025-2031年智慧農業行業發展趨勢分析
三、2025-2031年智慧農業市場發展空間
四、2025-2031年智慧農業產業政策趨向
五、2025-2031年智慧農業行業技術革新趨勢
六、2025-2031年國際環境對智慧農業行業的影響
第八章 2019-2024年中國智慧農業產業行業重點區域運行分析?
第一節 2019-2024年華東地區智慧農業產業行業運行情況
第二節 2019-2024年華南地區智慧農業產業行業運行情況
第三節 2019-2024年華中地區智慧農業產業行業運行情況
第四節 2019-2024年華北地區智慧農業產業行業運行情況
第五節 2019-2024年西北地區智慧農業產業行業運行情況
第六節 2019-2024年西南地區智慧農業產業行業運行情況
第七節 2019-2024年東北地區智慧農業產業行業運行情況
第九章 中國智慧農業行業市場競爭格局分析?
第一節智慧農業行業主要競爭因素分析?
第二節智慧農業企業國際競爭力比較?
第三節智慧農業行業競爭格局分析?
一、智慧農業行業集中度分析?
二、智慧農業行業競爭程度分析?
第四節智慧農業行業競爭策略分析
一、智慧農業行業競爭格局?
二、2019-2024年智慧農業行業競爭策略分析
三、2025-2031年智慧農業行業競爭格局展望
第十章 ?智慧農業國內主要企業經營策略分析?
第一節 Q1
第二節 Q2
第三節 Q3
第四節 Q4
第五節 Q5
第六節 Q6
第十一章 “十五五”期間智慧農業行業投資前景展望?
第一節?智慧農業行業投資機會分析?
一、智慧農業投資項目分析?
二、可以投資的智慧農業模式?
三、“十五五”智慧農業行業投資機會?
第二節?“十五五”期間智慧農業行業發展預測分析?
一、“十五五”智慧農業行業發展分析?
二、“十五五”智慧農業行業技術開發方向?
三、總體行業2025-2031年整體規劃及預測?
第三節?“十五五”規劃將為智慧農業行業找到新的增長點
第十二章 “十五五”期間智慧農業行業投資價值評估分析
第一節?智慧農業行業投資特性分析?
一、智慧農業行業進入壁壘分析?
二、智慧農業行業盈利因素分析?
三、智慧農業行業盈利模式分析?
第二節?“十五五”期間智慧農業行業發展的影響因素?
第三節?“十五五”期間智慧農業行業投資價值評估分析?
第三節?“十五五”行業發展策略措施
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