2020-2026年智能語音行業市場趨勢預測及投資戰略可行性

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智能語音是人工智能技術的重要組成部分，包括語音識別、語義理解、自然語言處理、語音交互等。當前，人工智能的關鍵技術均以實現感知智能和認知智能為目標。語音識別、圖像識別和機器人視覺、生物識別等目前最火熱的領域，主要解決的是感知智能的需求，就是使得人工智能能夠感知周圍的世界，能夠“聽見”或者“看到”。自然語言理解、智能會話、智能決策、人機交互等技術更加側重的是認知智能的領域，解決“聽懂”、“看懂”，并且根據學習到的知識對人類的要求或者周圍的環境做出反應的能力。除了高效的信息溝通外，語音交互可解放雙手、眼睛，不需要與設備接觸即可溝通，使得我們能夠實現一心多用和在特定情況下精力集中。諸如在處于駕駛狀態時，我們就可以通過語音助手來查看智能手機上的信息，從而避免視覺查看而導致的注意力不集中。伴隨著人工智能行業的快速發展，中國在智能語音這個細分市場的發展速度也將會持續增長，但是目前國內在智能語音市場，技術已經相對成熟，且頭部企業在行業的壟斷力度較大。

語音識別是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言，語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程，把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。伴隨著我國移動互聯網的迅猛發展以及中國智能語音助手應用的不斷滲透，我國智能語音市場規模進一步提升。中國信通院數據顯示，我國智能語音市場規模已達到100.7億元。據中金企信國際咨詢公布的《2020-2026年中國智能語音市場競爭策略及投資潛力研究預測報告》統計數據顯示：隨著智能語音應用產業的拓展，市場需求增大，2018年中國智能語音產業規模將進一步增長，達到160億元左右。此外，我國智能語音助手用戶多分布在經濟發達地區，北上廣深四個一線城市的用戶占比高達54.3%。過去主要依靠算法的進步和樣本的積累，隨著深度學習算法的出現，語音識別的準確率有了明顯的進步。以百度語音助手為例，公開資料顯示百度語音識別的準確度已經從2012年的83%提升到了目前的98%左右。語音助手準確率的提升以及語音助手在提高人機交互效率上的顯著作用，促使我國智能語音助手的使用頻率明顯提高。一項“2018年中國智能語音助手用戶使用頻率”的調研結果顯示，目前每個月都會使用智能語音助手的用戶達到了33.3%；大約每周使用3-4次的用戶占比達到41.9%。而在智能語言方面，當前人工智能產業中，智能語音是一個產業化程度相對成熟，產業規模較大的這么一個細分領域，從2011年整個市場規模只有6.3億，到2017年整個智能語音市場規模已經超過百億，整個行業正經歷著高速的發展，預計未來幾年，智能語音市場仍然會保持著較高速度快速發展。隨著人工智能產業的持續火熱，及以上三大因素的強力驅動下，全球及國內智能語音市場規模保持高速增長。2017年全球智能語音市場規模達到110.3億美元，同比增長30%，預計2018年全球智能語音市場規模將達到141.1億美元；同時，2017年中國智能語音市場規模達到105.7億元，同比增長70%，預計2018年中國智能語音市場規模將進一步增長，達到159.7億元。未來隨著智能語音技術的逐漸成熟，智能語音技術在教育領域會發揮出巨大的作用，比如在口語教學、考試測評、模擬練習等環節，能夠代替現在很多老師的工作，大大降低人工成本。可以預見在三大技術的助力下，將有越來越多用戶使用智能語音助手，語音市場前景廣闊。

伴隨著人工智能的快速發展，中國在智能語音技術的專利數量持續增長，通過龐大的用戶群基礎以及互聯網系統優勢明顯，國內智能語音公司已經占據一席之地。