2020-2026年語音識別行業市場規模預測

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如今，語音識別已經成為谷歌搜索和人工智能語音助手的一部分。人工智能語音助手嵌入了全球數十億部智能手機中，相應的語音識別技術在識字率低的發展中國家顯得尤為重要。語音識別是利用人工智能和大數據分析等，通過網絡把人所說的話識別為正確的文章?，F在，在應用上，我們看見語音識別多是在智能家居領域，包括智能家電和服務機器人。語音識別是人工智能和機器學習應用的一個重要方向，并發展成為一個具有廣闊前景的新興高技術產業。語音識別現在已經有很多的產品，包括維語到漢語的翻譯等等。人工智能目前落地最成功的就是語音識別技術。

自上世紀四五十年代以來，經過長時間的探索實踐，聲紋識別技術終于逐漸走向成熟，迎來了歷史上最佳的應用發展期。據中金企信國際咨詢公布的《2020-2026年中國語音識別市場運營格局及投資潛力研究預測報告》統計數據顯示：2018年全球語音識別技術市場規模達6.83億美元。在新興產業市場需求的推動下，語音識別的市場也是十分具有看頭的，2016年中國語音識別產業研究報告表明，隨著語音識別近年來的突破性進展，相關商業應用已經展開。有研究機構指出，預計到2020年，全球語音識別的市場規模將從2015年的61.9億美元增長到200億美元。2014年，全球智能語音市場規模整體達到45.6億美元，與2013年的33.7億美元同比增長35.3%。2015年，全球智能語音市場規模預計將達到61.9億美元，較2014年增長35.7%。隨著人工智能產品在生活中的滲透率越來越高，其中技術的發展也成為了眾人關心的重點所在。作為人機自然交互的基本途徑之一，近期以來，語音識別的發展不可謂不快速。

隨著移動互聯網和可穿戴設備的發展，未來兩三年，很多場合已經不需要用眼睛看屏幕，80%以上的應用都能靠語音解決，瀏覽器、搜索引擎、門戶網站將迎來顛覆性巨變，因此整個語音技術和產業越來越受關注。我國語音識別技術的研究水平已經基本上與國外同步，在漢語語音識別技術上還有自己的特點與優勢，并達到國際先進水平。語音識別市場現狀分析，語音識別技術發展到今天，特別是中小詞匯量非特定人語音識別系統識別精度已經大于98%，對特定人語音識別系統的識別精度就更高。這些技術已經能夠滿足通常應用的要求。由于大規模集成電路技術的發展，這些復雜的語音識別系統已經完全可以制成專用芯片，大量生產。在西方經濟發達國家，大量的語音識別產品已經進入市場和服務領域。