2023年中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)政策環(huán)境分析及“十四五”未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)研究預(yù)測(cè)

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（1）中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀：根據(jù)工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》：“數(shù)據(jù)是新時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源；大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準(zhǔn)、價(jià)值高為主要特征，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，是提升政府治理能力的新途徑，是重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐，是加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要引擎”。受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟、各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的開展、物聯(lián)網(wǎng)終端的大規(guī)模落地等因素驅(qū)動(dòng)，中國(guó)的數(shù)據(jù)量呈爆炸增長(zhǎng)，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)持續(xù)快速增長(zhǎng)。

在AI賦能的大數(shù)據(jù)階段，知識(shí)圖譜與NLP技術(shù)是大數(shù)據(jù)行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph）把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。知識(shí)圖譜與NLP技術(shù)具有緊密聯(lián)系，NLP幫助知識(shí)圖譜從非結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)中抽取信息，實(shí)現(xiàn)文本理解、實(shí)體提取、關(guān)聯(lián)分析以及數(shù)據(jù)標(biāo)簽化；另一方面，知識(shí)圖譜提供的實(shí)體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息，也可以幫助NLP模型在語(yǔ)義處理中得知此實(shí)體的額外語(yǔ)義信息，更精確的進(jìn)行語(yǔ)義處理。NLP與知識(shí)圖譜相輔相成，兩者結(jié)合的使用可以將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在多個(gè)行業(yè)的具體場(chǎng)景。

中金企信國(guó)際咨詢公布的《2023-2029年商業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及投資潛力可行性研究預(yù)測(cè)報(bào)告》

（2）行業(yè)現(xiàn)狀：商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)屬于新興的大數(shù)據(jù)服務(wù)的一種。商業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞企業(yè)的各類原始數(shù)據(jù)（包括但不限于：基本信息、股權(quán)、司法涉訴、信用、董監(jiān)高、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等）。根據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)量將從2015年占中國(guó)數(shù)據(jù)圈的49%增長(zhǎng)到2025年的69%。伴隨著企業(yè)數(shù)量增加、信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富，商業(yè)類數(shù)據(jù)仍將保持高速增長(zhǎng)。

商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)將原始數(shù)據(jù)采集、清洗之后變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化信息，信息在挖掘后變?yōu)橹R(shí)，知識(shí)再通過(guò)建模分析變?yōu)榭捎玫臄?shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值，賦能各行各業(yè)，提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信用評(píng)級(jí)、供應(yīng)鏈管理等附加價(jià)值。

根據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2017年，中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為131.1億元，2022年增長(zhǎng)至406.2億元。隨著相關(guān)利好政策的推動(dòng)、企業(yè)及政府對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的提升、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富成熟，預(yù)計(jì)2022-2027年，該市場(chǎng)復(fù)合年均增長(zhǎng)率將會(huì)保持約20.7%的水平，2027年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1,040.9億元。

按照下游客戶類型及交付形式，中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)可分為C端APP、B端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)（如API、數(shù)據(jù)包）、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)（如數(shù)據(jù)終端、分析決策工具、SaaS軟件等）和B端場(chǎng)景化解決方案四種形態(tài)。

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（3）行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展趨勢(shì)：

1）大數(shù)據(jù)相關(guān)政策利好行業(yè)發(fā)展：2020年4月，我國(guó)發(fā)改委首次將數(shù)據(jù)中心明確為新基建建設(shè)的方向之一，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要性與戰(zhàn)略意義。2020年4月，《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》正式公布，將“數(shù)據(jù)”列入五大生產(chǎn)要素范圍中，并提出從推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)三方面加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2021年3月，我國(guó)十四五綱要提出“加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)”的目標(biāo)，其點(diǎn)出大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，并提出了“推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、挖掘、分析、可視化算法等技術(shù)創(chuàng)新，培育數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用等全生命周期產(chǎn)業(yè)體系”的要求。2021年11月，工信部發(fā)布《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)業(yè)保持高速增長(zhǎng)、價(jià)值體系初步形成、產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定高效、產(chǎn)業(yè)生態(tài)良性發(fā)展”的四個(gè)發(fā)展目標(biāo)，并強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用、安全等全生命周期產(chǎn)業(yè)體系統(tǒng)籌發(fā)展，與創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈深度融合，新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，形成一批技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。”2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出“到2025年，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高效聯(lián)通，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量加快提

升，數(shù)據(jù)要素價(jià)值有效釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益大幅增強(qiáng)，政務(wù)數(shù)字化智能化水平明顯提升，數(shù)字文化建設(shè)躍上新臺(tái)階，數(shù)字社會(huì)精準(zhǔn)化普惠化便捷化取得顯著成效”，強(qiáng)調(diào)“釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能”。

2）企業(yè)及政府對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求不斷提升：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括重要的三個(gè)方向包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用，目的是實(shí)現(xiàn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、提高數(shù)據(jù)獲取效率、持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要組成部分。傳統(tǒng)模式下IT系統(tǒng)中存在大量過(guò)程數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、臨時(shí)數(shù)據(jù)、未使用數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)占用數(shù)據(jù)庫(kù)大量空間；同時(shí)企業(yè)各個(gè)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)重復(fù)記錄，數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)治理則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的梳理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化程度，提高數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化率，是企業(yè)及政府實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。

因此各行業(yè)都在積極實(shí)踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以數(shù)據(jù)治理為目的，通過(guò)引入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、清洗、挖掘、分析等工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，在完善內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí)，對(duì)外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。

3）商業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富成熟：目前，大數(shù)據(jù)在電信、金融等領(lǐng)域的落地較為集中，逐漸向政務(wù)、工業(yè)、公檢法等領(lǐng)域廣泛滲透，應(yīng)用向生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)延伸，電力、鐵路、石化等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域龍頭企業(yè)不斷完善自身大數(shù)據(jù)建設(shè)與治理能力，應(yīng)用行業(yè)“脫虛向?qū)崱壁厔?shì)明顯。

例如，在政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2021年，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》明確了關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)、加快推進(jìn)全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的決策部署；在交通旅游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2019年，交通運(yùn)輸部發(fā)布《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（2020—2025年）》；在能源大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2022年，國(guó)家能源局發(fā)布《能源領(lǐng)域深化“放管服”改革優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境實(shí)施意見》，提出“加強(qiáng)能源監(jiān)管領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯集，提升能源監(jiān)管智能化水平”；在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2020年工信部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》。各行各業(yè)逐步意識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用，下游應(yīng)用場(chǎng)景的快速增長(zhǎng)推動(dòng)著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。4）第三方企業(yè)征信機(jī)構(gòu)在社會(huì)信用體系建設(shè)發(fā)揮愈加重要的作用企業(yè)征信是按一定規(guī)則合法采集企業(yè)信息，加工整理為企業(yè)信用報(bào)告，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各類信息需求者提供信息服務(wù)的活動(dòng)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)成熟國(guó)家，社會(huì)信用體系建設(shè)同時(shí)依靠政府與第三方專業(yè)的企業(yè)征信服務(wù)機(jī)構(gòu)的共同協(xié)作。

我國(guó)第三方企業(yè)征信服務(wù)業(yè)起步較晚，我國(guó)企業(yè)征信市場(chǎng)參與者以政府為主，征信數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的覆蓋度欠缺，信息整合度低。這為第三方征信機(jī)構(gòu)提供了市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇。第三方征信機(jī)構(gòu)可利用大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)圖譜技術(shù)，突破原有征信數(shù)據(jù)的局限，帶來(lái)更豐富、深入的分析維度，補(bǔ)充、完善了征信系統(tǒng)企業(yè)的覆蓋率與信息的維度，進(jìn)而不斷擴(kuò)展征信服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

近幾年我國(guó)政府愈加重視第三方征信在社會(huì)信用體系建設(shè)的重要作用，發(fā)布多項(xiàng)支持政策：2018年2月國(guó)家發(fā)改委辦公廳發(fā)出《關(guān)于充分發(fā)揮信用服務(wù)機(jī)構(gòu)作用加快推進(jìn)社會(huì)信用體系建設(shè)的通知》（發(fā)改辦財(cái)金[2018]190號(hào)）；2021年3月發(fā)布的十四五綱要中明確將建立健全信用法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系納入國(guó)家規(guī)劃。另一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)的公開化、透明化趨勢(shì)也為第三方征信服務(wù)企業(yè)提供了更完善的數(shù)據(jù)來(lái)源。2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出“推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享”整體要求，將“形成公共數(shù)據(jù)資源合理適度開放共享的法規(guī)制度和政策體系”作為中長(zhǎng)期目標(biāo)；2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出“推動(dòng)公共數(shù)據(jù)匯聚利用，建設(shè)公共衛(wèi)生、科技、教育等重要領(lǐng)域國(guó)家數(shù)據(jù)資源庫(kù)”，強(qiáng)調(diào)“釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能”。

（4）行業(yè)進(jìn)入壁壘：

1）技術(shù)與人才壁壘：商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)是知識(shí)、資源、技術(shù)密集型行業(yè)。在技術(shù)方面，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)有較高的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)清洗處理、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面，這些核心技術(shù)能力均需要花費(fèi)大量的時(shí)間、資金在各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)逐一攻克。

此外，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的技術(shù)更新頻率非常快，市場(chǎng)需求也在不斷變化，促使商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提高對(duì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平，提高知識(shí)圖譜的構(gòu)建與計(jì)算能力，才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上的商業(yè)化落地，需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。

2）數(shù)據(jù)資源壁壘：對(duì)于大數(shù)據(jù)企業(yè)，數(shù)據(jù)覆蓋廣度與數(shù)據(jù)質(zhì)量也是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素之一，更豐富的數(shù)據(jù)能夠?yàn)榭蛻籼峁└嗟膮⒖季S度，幫助客戶在更多場(chǎng)景做出決策；實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)也能夠保障客戶所取得數(shù)據(jù)信息緊跟市場(chǎng)變化，從而提高決策的可靠性。

另外，大數(shù)據(jù)企業(yè)還需要針對(duì)下游客戶所在行業(yè)積累垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)圖譜。行業(yè)知識(shí)圖譜由于需考慮行業(yè)中各級(jí)別、各類業(yè)務(wù)，需具備較高深度與完備性，需要更為豐富的相關(guān)專業(yè)實(shí)體與關(guān)系量，而行業(yè)數(shù)據(jù)需要較長(zhǎng)時(shí)期的積累或利用一定資金進(jìn)行外采。對(duì)于新進(jìn)者來(lái)說(shuō)，在短時(shí)間內(nèi)難以積累多維度數(shù)據(jù)，難以構(gòu)建完備的行業(yè)知識(shí)圖譜，存在較高數(shù)據(jù)資源壁壘。

3）客戶資源壁壘：對(duì)于C端APP細(xì)分市場(chǎng)，先行進(jìn)入市場(chǎng)的商業(yè)大數(shù)據(jù)查詢APP，利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)與用戶粘性，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘。

對(duì)于B端服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)，商業(yè)大數(shù)據(jù)頭部企業(yè)通過(guò)多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶對(duì)于服務(wù)往往有較高的場(chǎng)景化個(gè)性化的要求，對(duì)供應(yīng)商選擇較為謹(jǐn)慎，此類大數(shù)據(jù)解決方案的落地將融合進(jìn)客戶內(nèi)部系統(tǒng)流程，遷移成本較高，形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。因此本行業(yè)對(duì)于缺乏穩(wěn)定客戶基礎(chǔ)的新進(jìn)者來(lái)說(shuō)，存在較高客戶資源壁壘。

4）銷售能力壁壘：由于不同行業(yè)客戶對(duì)于大數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與應(yīng)用場(chǎng)景不同，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商對(duì)于各行業(yè)場(chǎng)景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場(chǎng)景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是本行業(yè)企業(yè)能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為銀行機(jī)構(gòu)客戶提供用于貸款用戶資質(zhì)審查、信貸準(zhǔn)入等決策支持的大數(shù)據(jù)服務(wù)，為制造業(yè)客戶支持供應(yīng)商審核風(fēng)控的大數(shù)據(jù)服務(wù)。因此，一家成功的商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷售團(tuán)隊(duì)，銷售團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。

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