2023年智能感知行業市場規模發展空間分析及投資戰略規劃可行性評估預測

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傳感技術與通信技術、計算機技術并稱現代信息產業的三大支柱，分別完成對被測量對象的信息提取、信息傳輸及信息處理。智能感知技術是通過各種智能傳感裝置獲取設備和系統數據，在傳感技術的基礎上搭載不同量級的邊緣計算能力與云計算能力，通過基于軟硬件的終端側邊緣計算技術與基于云端的大數據融合分析，實現自我診斷、自我識別與自適應決策等功能，其核心技術框架包括先進傳感技術、前沿量測技術、邊緣計算技術、安全連接技術、數據應用等。

中金企信國際咨詢公布的《2023-2029年智能感知行業市場競爭格局調查分析及發展戰略規劃評估預測報告》

1、智能感知行業發展歷程：智能感知技術的發展歷程大致分為三個階段：

（1）傳統傳感技術階段（20世紀50年代到80年代）：傳感器將感受到的信息轉換為電信號或其他信號，此階段僅實現最基礎的數據采集功能，無法識別和自處理無效數據。

（2）智能傳感技術階段（20世紀80年代至今）：采集終端是智能傳感器，在傳統傳感器基礎上搭載了微型處理器從而具有采集、處理、交換信息的能力。

與傳統的傳感器相比，智能傳感終端可通過軟件技術實現高精度的信息采集，具有一定的編程自動化能力，成本低且功能多樣化。

（3）智能感知技術階段（2020年左右興起）：在智能傳感技術基礎上，搭載不同量級的邊緣計算能力與云計算能力的技術，以提高對環境感知的準確性，更精準地判斷突發情況的原因和類型，并且對類似突發的情形做出事前預判和事后決策。

2、智能感知行業發展現狀：智能感知技術是智能制造、智能電網、機器人、工業互聯網、車聯網和無人駕駛等新興信息化產業的重要支撐，在電力、工業、醫療、交通、農業等領域均有廣泛的應用。上述各領域對智能感知技術的需求點不盡相同，各細分應用場景對產品功能要求存在差異，產品多樣化程度較高，市場版圖較為廣闊。

工業智能感知技術是發展工業物聯網的重要基礎，具有廣闊的運用前景及市場空間。工業物聯網通常包括感知與控制層、網絡通信層、平臺服務層和應用服務層，其中，感知與控制層通過智能感知技術從傳感器、計量器等器件獲取環境、資產或者運營狀態信息，在進行適當的處理之后，通過傳輸網關將數據向外傳輸，同時通過接收網關接收控制指令信息，傳遞給控制器件，以達到控制資產、設備及運營的目的。

工業領域常見的智能感知技術分析

近年來，隨著先進傳感及通信技術的不斷進步，工業物聯網市場保持較快增長。根據中金企信統計數據，2022年，全球工業物聯網市場規模達到3,236億美元，預計到2028年，整體市場規模將超過1萬億美元，年復合增長率超過22%。工業物聯網技術在制造業、物流和交通運輸業、能源行業的普及應用，將推動工業智能感知市場的快速增長，工業智能感知技術面臨廣闊的發展前景。

2022-2028年全球工業物聯網市場規模現狀及預測

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數據整理：中金企信國際咨詢

3、智能感知行業發展趨勢：

（1）智能感知技術廣泛應用于各場景下設備故障診斷：技術的不斷進步使得工業等領域設備逐漸向精細化、復雜化和自動化方向發展，大量高精準、復雜化的設備在運行過程中發生故障難以避免。而傳統的人工定期檢測和現場監測難以滿足快節奏生產安全性、及時性、精準性的需求，且無法提供故障前預警，易造成設備停機、損壞等情況，對生產秩序及經濟成本造成不利影響。智能感知技術通過對設備運行狀態持續智能監測，實現狀態信息的實時傳輸和數據存儲分析，實現對工業等領域設備的全覆蓋、動態、連續監控，并可以對監測數據進行診斷分析，預知和判定當前設備的故障程度、危險級別，為維護和檢修活動提供依據，保證工業等領域設備的安全與穩定運轉，對工業體系和國民經濟的進一步發展作出貢獻。

（2）產業數字化升級推動市場空間快速成長：當前，我國經濟發展面臨需求收縮、供給沖擊等多重壓力，推進傳統產業數字化改造，以數字技術賦能產業轉型升級，不僅創造新的投資機會，有效拓展國內需求，還將推動技術創新和產業變革，拓展生產可能性邊界，有效對沖勞動力成本上升，提高生產效率和企業的盈利水平。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中指出，要“在重點行業和區域建設若干國際水準的工業互聯網平臺和數字化轉型促進中心，深化研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等環節的數字化應用”。我國重點產業的數字化升級將為物聯網產業帶來新的發展機遇，推動智能感知市場空間快速增長。

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