“十四五”智能制造裝備產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模前景預(yù)測及項目投資可行性研究

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智能制造是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機互動、決策和執(zhí)行技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)、智能技術(shù)及裝備制造的深度融合與集成。智能制造裝備是一種集機械系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、電氣控制系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)等多種技術(shù)于一體，能夠減少生產(chǎn)過程對人力勞動的依賴，顯著提高生產(chǎn)精度、生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的裝備。

智能制造裝備是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合，體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。智能制造裝備結(jié)合信息技術(shù)，能夠從根本上改變傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、運輸、銷售和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運營模式，由智能制造得到的反饋數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化制造行業(yè)的業(yè)務(wù)和作業(yè)流程。

智能制造裝備可提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)柔性化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的全新制造模式；通過更好的控制技術(shù)，使得生產(chǎn)者更能了解、管控生產(chǎn)過程，以便改進(jìn)流程與工藝。

中金企信國際咨詢公布《2021-2027年智能制造裝備行業(yè)全產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度分析及投資戰(zhàn)略可行性評估預(yù)測報告》

智能制造裝備國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：近年來，發(fā)達(dá)國家技術(shù)工人短缺，新興國家勞動力成本上漲，同時制造業(yè)又出現(xiàn)了制造地點分散、生產(chǎn)方式變更、制造技術(shù)日益復(fù)雜化等變革。為應(yīng)對新的社會課題，美國、德國、英國、日本等世界發(fā)達(dá)國家紛紛實施了以重振制造業(yè)為核心的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，頒布了一系列以“智能制造”為主題的國家戰(zhàn)略：

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經(jīng)過多年發(fā)展，我國制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)躍居世界首位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系，但與先進(jìn)國家相比，我國制造業(yè)大而不強的問題仍然存在。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，人口紅利消失，勞動力成本不斷攀升，長期以來主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴張的粗放型發(fā)展模式難以為繼。過去我國依靠農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和人口紅利的疊加支撐起的富足勞動力供給將逐漸成為過去，工業(yè)企業(yè)的利潤率不斷被人力成本的上升所侵蝕。如何探尋更為健康良性的經(jīng)濟發(fā)展模式成為我國亟需解決的重要問題，而構(gòu)建以智能制造為重點的新型制造體系，著力強化工業(yè)基礎(chǔ)能力是解決前述問題的重要路徑。

在此背景下，圍繞實現(xiàn)制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)，國務(wù)院于?2015?年?5?月發(fā)布了《中國制造?2025》，明確制造業(yè)強國的五大工程和十大領(lǐng)域。智能制造工程作為五大工程之一，成為國家全力打造制造強國的重要抓手。

智能制造裝備不但能夠解決企業(yè)勞動力短缺造成的人力成本上升的問題，其高效化、柔性化、精確化和智能化的特點，使企業(yè)能夠充分利用智能制造大幅提高生產(chǎn)效率，還能同時實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的目標(biāo)。智能制造的廣泛應(yīng)用，是生產(chǎn)過程實現(xiàn)降本增效、節(jié)能環(huán)保的重要途徑。

中金企信國際咨詢專業(yè)編制《智能制造裝備項目可行性研究報告》為企業(yè)投融資、項目立項、銀行貸款申請、批地申請等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

智能制造裝備行業(yè)發(fā)展特點：當(dāng)前，中國智能制造裝備行業(yè)主要發(fā)展特點為：

（1）智能制造裝備在局部落地：近三年間，智能制造裝備在制造領(lǐng)域局部落地。智能制造裝備在提升車間操作信息化、車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集、可視化過程監(jiān)測和管理，柔性化生產(chǎn)制造、生產(chǎn)管理精細(xì)化、裝備應(yīng)用智能化等方面得到有效應(yīng)用。但是，智能制造生態(tài)系統(tǒng)尚未發(fā)展成熟。一方面，從設(shè)計、開發(fā)、制造、營銷、物流、售后等產(chǎn)品全生命周期尚未高度互聯(lián)與集成，智能制造裝備與企業(yè)管理系統(tǒng)架構(gòu)尚未高度協(xié)同；

另一方面，存在智能制造系統(tǒng)軟件相對薄弱的狀況，不同裝備接口協(xié)議不一，軟件和硬件之間難以形成有效集成和匹配的問題。

（2）智能制造裝備在各行業(yè)應(yīng)用不均衡：盡管隨著計算機、材料、能源及現(xiàn)在管理技術(shù)的不斷發(fā)展，各行業(yè)的智能制造裝備水平得到了很大提升。但受行業(yè)工藝特點、競爭格局等因素影響，智能制造在不同行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用和融合程序呈現(xiàn)不均衡的狀況。以智能制造的基礎(chǔ)--生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率為例，根據(jù)兩化融合服務(wù)聯(lián)盟和國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心的統(tǒng)計，石化、大型冶金、電力行業(yè)、電子信息行業(yè)的數(shù)字化率和數(shù)控化率較高，主要原因一是該等行業(yè)在安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)、工藝處理實時監(jiān)控等方面要求較高；二是該等行業(yè)屬于批量連續(xù)的流程生產(chǎn)，而交通設(shè)備、輕工行業(yè)等離散式制造行業(yè)的智能制造應(yīng)用程度相對較低。

2018?年中國重點行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化和關(guān)鍵工序數(shù)控化普及情況

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（3）機器視覺、機器人等技術(shù)在智能制造領(lǐng)域得到大幅應(yīng)用：機器視覺、機器人等技術(shù)基于其技術(shù)成熟性、高性價比等優(yōu)勢，近三年來在智能制造行業(yè)得到了大幅應(yīng)用，滲透率不斷提升。機器視覺是采用機器代替人眼來做測量與判斷，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。機器視覺相比人眼在精確程度、客觀程度、可重復(fù)性、成本以及效率上都有明顯的優(yōu)勢，近年來在智能制造中的應(yīng)用領(lǐng)域也大幅拓展，從電子裝備檢測，發(fā)展到識別、質(zhì)量檢測、尺寸測量及機械手定位等領(lǐng)域。目前工業(yè)機器人在汽車、金屬制品、電子、橡膠及塑料等行業(yè)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)，2015?年至?2017?年，中國工業(yè)機器人年銷量從?6.9?萬臺增長至?14.1?萬臺。

（4）高精度、高品質(zhì)、定制化需求增強：近年來個性消費、新零售模式理念快速普及，消費者對品質(zhì)要求及個性化、定制化需求的不斷提升，要求產(chǎn)品的功能日益豐富。產(chǎn)品品質(zhì)及精度的提升對產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)工藝水平、裝配的靈活性要求更高，相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)工序也從單一工序簡單加工，演變成模塊化、平臺化、小批量、多品種的柔性生產(chǎn)。隨著產(chǎn)品精密度提升，生產(chǎn)工藝難度不斷增加，將對高精度、高品質(zhì)、定制化的智能制造裝備需求不斷加大。

中金企信國際咨詢專業(yè)編制《智能制造裝備項目商業(yè)計劃書》為企業(yè)投融資、項目立項、銀行貸款申請、批地申請等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

產(chǎn)業(yè)前景：?

（1）新技術(shù)不斷地在智能制造中深度應(yīng)用:未來智能制造不斷地將新的技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)中，與制造業(yè)進(jìn)行深度融合。這其中物聯(lián)網(wǎng)與云計算、人工智能（AI）、3D?打印等新技術(shù)的作用將尤為凸顯。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算方面，未來物聯(lián)網(wǎng)與云計算將會更加廣泛地部署到制造行業(yè)。傳感器技術(shù)、RFID?標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)，將靈活地為客戶打造“透明化生產(chǎn)、數(shù)字化車間、智能化工廠”，減少人工干預(yù)，提高工廠設(shè)施整體協(xié)作效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

在人工智能方面，未來人工智能將更加廣泛地應(yīng)用到智能制造行業(yè)中。先進(jìn)制造技術(shù)和人工智能技術(shù)深度融合，使得制造系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)能力。通過深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，智能制造將提升制造領(lǐng)域知識產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用和傳承的效率。在離線狀態(tài)下，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷，形成控制規(guī)則；在在線狀態(tài)下，通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷；同時集成專家經(jīng)驗，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。2017?年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到，將全面推動人工智能與制造業(yè)的融合，解決中國制造業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

（2）智能制造生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展:智能制造的實現(xiàn)是一個逐級推進(jìn)的復(fù)雜工程，涉及設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，并涉及執(zhí)行裝備層、控制層、管理層、企業(yè)層、云服務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)層等企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)，需要實現(xiàn)橫向、縱向和端到端集成。限于資金投入不足、技術(shù)研發(fā)周期較長以及工藝壁壘較高等因素，單個系統(tǒng)解決方案商難以同時滿足各個細(xì)分行業(yè)的智能制造發(fā)展需要，智能裝備制造、物流倉儲、軟件專業(yè)企業(yè)或服務(wù)商間將不斷加強協(xié)同創(chuàng)新，以強化智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力。智能制造將造就全新的業(yè)態(tài)，由多個提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)，形成融合發(fā)展的生態(tài)圈。

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