2021年中國智能切割行業前景及運行態勢分析

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1、我國智能切割行業概述

智能切割行業按照切割原理劃分，主要可以分為水刀切割、激光切割和刀具切割等，與激光切割、水刀切割相比，刀具切割具有污染小、可滿足復雜工藝多、覆蓋行業范圍廣的優勢。隨著國家對環境保護、安全生產方面要求越來越嚴格，刀具切割行業發展迅速。

2、智能切割產業鏈結構分析?

智能切割行業上游主要包括電子元件、精密器件、視覺傳感器、金屬材料及其他零部等，下游行業覆蓋包括廣告文印、汽車內飾、家居家紡、復合材料、紡織服裝、辦公自動化、鞋業、箱包等多個下游行業。目前智能切割行業下游的主要行業中，復合材料行業發展迅速；廣告文印行業有著較大的市場容量，且有望進一步替代國外品牌；家居家紡行業處于復蘇階段，也有較大的市場空間；汽車內飾行業盡管因為汽車行業暫時性低迷，有一定的下滑，但未來高端市場可以帶來增長動力。?

2005年左右，一方面，隨著我國經濟的發展，制造業規模逐漸擴大；另一方面，企業的用工成本逐漸上升，下游行業產生了較大的生產自動化、智能化的需求，帶動了智能切割行業的發展。一些國內企業開始從事智能切割設備的研發與生產，但與國外企業在技術水平上仍有較大差距。在行業發展過程中，少數企業以運動控制技術等核心技術作為突破口，通過自主研發，并依托集方案設計、軟件開發、硬件裝配、協作服務為一體的定制化智能切割設備，不斷拓寬下游應用領域，使得智能切割行業的發展有了較為迅速的增長。近年來，少數掌握了核心技術的國內企業依托產品競爭實力，擴展海外市場，打造民族品牌，實現了“中國制造”走出中國，走向世界。?

3、我國智能切割行業發展階段分析?

一方面，我國智能切割行業與發達國家相比，整體起步較晚，盡管少數企業通過自主研發，逐步縮小與國外企業的差距，目前已經基本達到國外企業的技術水平，但總的來看，整體行業水平與國外還有一定差距。另一方面，我國智能切割行業的下游行業自動化率還處于較低水平，根據兩化融合服務聯盟、國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國兩化融合發展數據地圖（2018）》，智能切割行業下游相關的輕工行業關鍵工序數控化率為41.4%，紡織行業關鍵工序數控化率為43.2%，在國家重點行業中，處于較低水平，與石化行業（71.4%）、冶金行業（61.2%）相比，還有較大的提升空間。?

4、我國智能切割行業發展階段分析?

一方面，我國智能切割行業與發達國家相比，整體起步較晚，盡管少數企業通過自主研發，逐步縮小與國外企業的差距，目前已經基本達到國外企業的技術水平，但總的來看，整體行業水平與國外還有一定差距。另一方面，我國智能切割行業的下游行業自動化率還處于較低水平，根據兩化融合服務聯盟、國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國兩化融合發展數據地圖（2018）》，據中金企信國際咨詢公布的《2021-2027年中國智能切割市場運營格局及投資潛力研究預測報告》統計數據顯示：智能切割行業下游相關的輕工行業關鍵工序數控化率為41.4%，紡織行業關鍵工序數控化率為43.2%，在國家重點行業中，處于較低水平，與石化行業（71.4%）、冶金行業（61.2%）相比，還有較大的提升空間。?

5、智能切割行業前景及趨勢分析?

智能切割行業屬于智能裝備的細分領域，中國作為世界第一制造大國，企業對于智能裝備需求日益增強，根據智能制造裝備產業發展規劃，2020年，智能制造裝備業將成為具有國際競爭力的先導產業，逐步形成完善的智能裝備產業體系。智能切割設備行業符合國家提升制造業科技水平，實現制造業現代化的方針，與國家工業智能化的發展方向相契合，有著較好的政策環境。受到人力成本上升的影響，下游企業用自動化、智能化生產代替人工生產的需求正在不斷提高，另一方面，隨著行業技術的突破，下游行業覆蓋范圍不斷拓寬，為智能切割行業帶來新的增長點。隨著精密運動控制技術、切割制造技術等技術的應用，智能切割設備可以切割的材料從原來局限于布匹、紙張等柔性材料，逐漸向玻璃纖維、碳纖維、亞力克板、PVC、ETFE、PTFE、HAPALON等新材料發展。而切割材料的拓展，消除了原來多個下游行業因為切割材料、切割工藝產生的壁壘，智能切割設備得以進入航天航空材料、船舶材料、風電材料、光伏材料等多個新行業的切割工序中，為智能切割行業的發展帶來了新的增長點。

智能切割設備作為智能制造的重要環節之一，其生產加工效率以及切割材料時的工藝復雜程度是客戶選用設備時較為重要的指標。早期，由于下游市場較為單一，智能切割設備主要用于批量化生產紡織服裝等附加值較低的生產工序中，生產加工效率成為衡量智能切割設備的主要指標。隨著終端客戶對產品個性化、定制化需求的不斷提升，智能切割行業的下游行業對產品設計、特殊工藝、多樣化功能都有了新的要求，生產工序也從單一工序的簡單加工，演變成模塊化、平臺化、小批量、多品種的柔性生產，智能切割設備也開始被運用于高精度切割、高端定制等附加值較高的生產工序中。智能切割設備可以適應更復雜的工藝流程，開始成為行業追求的主要指標之一。智能切割設備一方面承擔著簡化工序，降低人力成本，提高生產效率的任務，另一方面也需要有滿足定制化生產，適應復雜工藝，解決加工難題的需求。

在大數據技術方面，未來，利用行業中少數企業已經具備的云服務技術與大數據技術相結合，可以做到對智能切割設備的遠程監控和調試，并根據設備傳回的數據，進行結構化分析和處理，幫助智能切割設備廠商實現優化設備功能、延長設備使用壽命等功效。此外，還可以通過大數據分析，為下游客戶產品生產提供優化方案和定制化建議。