2020年中國智能駕駛艙行業市場投資環境可行性研究及未來市場發展戰略研究
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智能駕駛艙是通常是指一個利用智能芯片和液晶顯示屏為駕駛者提供直接、多元的人機交互服務的汽車部件。具體而言，智能駕駛艙將傳統的駕駛信息系統、車載娛樂系統以及多個顯示屏等有機集成在一起，具有多屏融合、數字化顯示和智能控制等功能特點。智能駕駛艙主要包括中控信息系統、全液晶顯示儀表、抬頭顯示HUD、后座娛樂系統以及流媒體后視鏡等具體產品。
隨著信息技術、智能系統和網絡技術的發展，人機交互模式正在發生革命性變革。隨著技術的不斷升級，車聯網、移動互聯網等新興技術在交通領域的應用更加普及。汽車的人機界面、內部空間、操作和交互過程發生了本質的改變，傳統意義上軟硬件分離的界面逐漸被復雜程度更高和功能更加豐富的整合界面所替代，人機交互模式正在發生革命性改變。
傳統人機交互模式采用物理交互，結構單一且操作復雜，極大影響了用戶體驗的安全性、便捷性，智能駕駛艙應運而生，帶來全新人機交互體驗。傳統的人機交互1.0?模式主要是基于方向盤、物理按鈕和控制桿的物理交互模式，存在操作冗雜、結構單一等問題。傳統人機交互2.0?模式聯合手機的計算能力、車載信息系統以及互聯網，為駕駛者提供導航、地圖和音頻等更多功能服務，但是本質上并沒有發生太大的改變。與傳統模式相比，智能駕駛艙引領了人機交互3.0?革命，其融合了數字顯示、多屏互動、智能監控、自然語言識別、人工手勢操作等多項技術，帶來全新的人機交互體驗。
隨著國家政策支持、車聯網的普及和智能汽車的逐步推廣。據中金企信國際咨詢公布的《2020-2026年中國智能駕駛艙市場競爭策略及投資可行性研究報告》統計數據顯示：截至2015年底，中國的智能駕駛乘用車滲透率已經達到了15%，至2020?年，我國駕駛輔助/部分自動駕駛車輛的市占率將達到50%，市場規模可達757.8?億元。預測2020?年全球車聯網汽車數量將從目前的6000?萬臺大幅增加至2.5?億臺。政府“中國制造2025”的提出以及市場需求的推動，助力車聯網及智能汽車的逐步推廣普及
智能駕駛艙帶來的人機交互3.0?模式，在未來有望擁有廣闊的市場前景。智能駕駛艙產品作為電動汽車、智能輔助駕駛等領域的核心亮點之一，將有望持續受益于行業的智能化發展，前景景廣闊。隨著信息技術、物聯網等技術的進步、市場對車載信息、娛樂和控制形式的需求升級，對駕駛顯示的需求不斷升級，除了車載信息娛樂系統外，用戶體驗度更好、功能給更加先進的中控觸摸屏、全液晶儀表、HUD?蘊藏著廣闊的市場空間，國內企業紛紛布局。估計，到2020?年國內智能駕駛艙市場規模有望達到1214?億元，2016-2020年CAGR?達25%。
2014-2020?年中國智能駕駛市場規模現狀及預測
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數據統計：中金企信國際咨詢
產業前景：國內外企業看好智能駕駛業看好智能駕駛艙市場前景，紛紛布局產業鏈各個環節，以期在子行業中搶占先機。目前，國外企業在智能駕駛艙產業鏈各環節的競爭格局中處于領先或壟斷地位，國內企業也在加大投入和研發以期提高技術水平提高市場占有率。
同時，隨著智慧出行的不斷升級，高級輔助駕駛系統（ADAS）是我國汽車電子領域另一細分方向。隨著汽車智能化的不斷發展，智能增值服務將成為智慧出行的重要目標，而利用各類傳感器對環境的感知數據等新興技術對駕駛的控制決策進行支持成為未來發展方向，高級輔助駕駛系統ADAS?前景廣闊。隨著傳統車企對ADAS?系統的需求加大和國家政策助推，我國未來的ADAS?滲透率與市場規模有望持續提升。2020?年國內ADAS?市場規模有望達到963?億。
2015-2020?中國ADAS?市場規模現狀及預測
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數據統計：中金企信國際咨詢
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市場空間：
（1）單車智能-網聯汽車作為平臺潛在市場巨大：汽車智能化的路徑從單車智能化起步，未來向整車聯網化發展。如同手機，首先是手機自身具備智能化的功能，然后發展到便捷的上網和享受云端的各種服務。
（2）汽車聯網后作為平臺潛在市場巨大：車聯網將開拓新盈利模式，在傳統模式下，主要是以前向收費的TSP盈利模式。以通用汽車(GM)的安吉星(Onstar)為例，每年收取服務費，費用在199-799美元之間。其它車廠下屬的TSP同樣依靠這種模式盈利。但這種模式的弊端十分明顯，很多車主的續費意愿不強。而車聯網將產生后向收費的可能。此外，車聯網運營盈利模式豐富。
（3）我國智能駕駛既有頂層政策戰略導向，又有專項政策指導實施，標準法規也不斷完善。在我國政策頂層設計中，《中國制造2025》和《十三五規劃》都將智能駕駛作為汽車產業升級的重要方向。在專項政策中，2015年7月，國務院發布《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，加快智能輔助駕駛的研發與應用。2016年10月，汽車工程學會專題發布了《無人駕駛技術路線圖》;11月，中汽協發布《汽車行業升級投資指南》，從行業的技術和投資角度，引導智能駕駛的發展。2017年6月，工信部發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2017)》，2018年3月、4月，工信部接連發布《2018年智能網聯汽車標準化工作要點》和《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》指導行業標準化落地實施，上路測試有法可依。
隨著政策的推進和技術的發展，汽車智能化已經不再是一個單純的目標和概念，而是已經實實在在地落實到了實際應用領域。例如，現代汽車與百度合作開發的智能系統，利用大數據和云計算，能夠實時反饋交通信息，規劃最快路線，并可以提供停車場、美食店、景區等各種信息。同時能夠與智能手機同步，實時更新機上信息，以及遠程控制等服務。百度人工智能服務器還能提供駕駛員定制化服務，只需要通過語音指令就可以啟動車內部分便捷功能。
產業前景：目前我國車企多數已經掌握了遠程遙控泊車、自動巡航、自動跟車、車道保持、換道行駛、自主超車等功能，也均做好了到2025實現高度自動駕駛目標的布局和規劃。低碳化、信息化、智能化成為汽車產業未來發展的重要方向，帶有鮮明跨界融合特征的智能網聯汽車正是汽車產業轉型升級過程中最重要的創新載體。智能網聯汽車是搶占汽車產業未來戰略的制高點，是我國汽車產業轉型升級、由大變強的重要突破口，在塑造產業生態、推動國家創新、提高交通安全、實現節能減排等方面具有重大的戰略意義。
2018年在智能網聯汽車技術、智能駕駛技術不斷完善與成熟的前提下，智能汽車制造行業將迎來新的發展。中國汽車產業的未來發展需要一個更清晰的坐標。無論是越來越多政策的支持，還是各個企業的積極創新，都預示著智能駕駛將迎來新一輪機遇。
智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中出現的第一個精彩篇章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛，對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。從目前技術發展來看，智能駕駛在城市公交和環衛車輛兩個公共服務領域已具備推廣應用的基礎，可加快落地實施。此舉既符合國家深化供給側結構性改革、加快建設制造強國的戰略需求，也符合民生工程和暖心工程建設需求，有效增強城市公共服務和管理能力。